Python/Pandas
-
[Pandas] 엑셀 데이터를 이용하여 DataFrame 만들기Python/Pandas 2020. 3. 12. 01:46
Pandas의 기초를 파악했다면 이제 우리가 가장 많이 쓰는 DataFrame에 대해 좀 더 알아보도록 하겠습니다. Pandas에서는 read_csv, excel 등을 통해서 엑셀 파일이나 csv파일을 읽어 아래와 같이 DataFrame으로 만들어 낼 수 있습니다. 간단한 예제를 통해 알아보도록 하겠습니다. Excel 데이터 추출 저장되어있는 엑셀파일의 내용은 다음과 같습니다. read_excel 함수를 사용하여 불러올 엑셀파일의 경로를 적어주고 혹시 한글이 깨질것을 방지하여 엑셀파일을 불러 온 후에 encoding을 utf-8을 적용시키겠습니다. import pandas as pd df = pd.read_excel("C:/Pandas/peoples.xlsx", encoding = 'utf-8') df ..
-
[Pandas] 기초Python/Pandas 2020. 3. 10. 19:30
Pandas란? 데이터 분석(Data Analysis)을 위해 널리 사용되는 파이썬 라이브러리 패키지로 1차원 자료구조인 Series, 2차원 자료구조인 DataFrame, 3차원 자료구조인 Panel을 지원합니다. Pandas의 사용법은 다음과 같습니다. numpy와 마찬가지로 pandas도 pd라는 함축어를 사용합니다. import pandas as pd Series 1차원 자료구조로 배열 / 리스트와 같은 데이터들 받아들입니다. ● 기본 생성 data = [1,2,3,4,5] s = pd.Series(data) s ● Value 값 확인 ● 자료형 확인 ● Index 확인 ● Index 지정 - 이미 있는 데이터에 지정 ● Index 지정 - 데이터 생성하면서 지정 ● Index 활용 위에 결과 값..