Most Popular
-
[Pandas] 엑셀 데이터를 이용하여 DataFrame 만들기
Pandas의 기초를 파악했다면 이제 우리가 가장 많이 쓰는 DataFrame에 대해 좀 더 알아보도록 하겠습니다. Pandas에서는 read_csv, excel 등을 통해서 엑셀 파일이나 csv파일을 읽어 아래와 같이 DataFrame으로 만들어 낼 수 있습니다. 간단한 예제를 통해 알아보도록 하겠습니다. Excel 데이터 추출 저장되어있는 엑셀파일의 내용은 다음과 같습니다. read_excel 함수를 사용하여 불러올 엑셀파일의 경로를 적어주고 혹시 한글이 깨질것을 방지하여 엑셀파일을 불러 온 후에 encoding을 utf-8을 적용시키겠습니다. import pandas as pd df = pd.read_excel("C:/Pandas/peoples.xlsx", encoding = 'utf-8') df ..
-
Jupyter Notebook 사용방법
Jupyter Notebook은 웹 브라우저에서 파이썬 코드를 작성하고 실행해 볼 수 있는 개발도구입니다. 아나콘다를 설치한 이유이기도 한 Jupyter Notebook은 아나콘다를 통해 같이 설치되므로 별도의 설치는 필요가 없습니다. Jupyter Notebook 또한 각자의 편리한 방법에 따라 여러가지 실행법이 있지만 간단하게 2가지 정도만 소개하도록 하겠습니다. 1. Anaconda prompt를 이용한 실행 아나콘다 설치한 후 시작 화면에서 Anaconda3 폴더로 이동하면 Anaconda prompt라는 파일이 있습니다. 이 파일을 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 '자세히' → '관리자 권한으로 실행' 을 누릅니다. 그다음 workspace로 사용할 디렉터리로 이동한 후에 jupyter noteb..
-
Numpy 설치 방법
Numpy(Numerical Python) 이란? 행렬이나 일반적으로 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리입니다. 단독으로 쓰이기보단 Scipy, Pandas, matplotlib 등 다른 Python 패키지와 함께 쓰이는 경우가 더 많습니다. 최근에는 데이터 분석, 머신러닝을 하면서 많이 사용하게 되는 라이브러리입니다. 물론 Python의 list를 사용하여도 되지만 간단한 연산을 하기 위해서도 반복문을 만들어줘야 하는 등 불편한 점이 있기 때문에 반복문 없이도 벡터, 행렬 등의 연산을 빠르고 쉽게 처리할 수 있는 Numpy를 사용합니다. 설치방법 Numpy 설치에는 여러가지 방법이 있지만 일반적으로 사용하는 2가지 정도만 알아보도록 하겠습니다. 1. Command창..